应用人工智能预防下一次大流行

凯斯西储大学(CWRU)正在领导一个由科学家和医疗专业人员组成的当地团队，以制定如何应用人工智能(AI)来预防未来大流行的细节。

在美国国家科学基金会(NSF)的支持下，跨学科的工作包括来自计算机科学，医学法律和管理等地方的教师，他们都专注于收集和使用数据以改善大流行预测的方法，同时也保护个人隐私。

领导这项工作的凯斯工程学院小伦纳德·凯斯计算机和数据科学教授李静说：“正在进行的COVID-19大流行表明，在我们全球一体化的社会中，一种高度传染性的病原体可以在全球范围内迅速而普遍地引发一场不断发展的公共卫生危机。“我们目前依赖的传统被动和回顾性数据分析无法满足当今高度互联社区的需求。

李的团队将专注于大流行早期发现、基因组变异分析、监测、接触者追踪、缓解和应对的核心公共卫生工具和策略。

他说：“再加上先进的数据分析和人工智能解决方案，我们希望这个项目的结果将使我们能够更好地为未来的大流行做好准备。

李补充说，研究小组还在研究数据收集的隐私问题。团队成员还将研究“我们社区中普遍存在的健康差异和数字鸿沟”以及采用技术的各种障碍。

基础广泛的团队

研究团队包括来自凯斯西储校区学科和学校的近20名教师。其他研究人员来自克利夫兰诊所和克利夫兰州立大学。

来自克利夫兰诊所的儿科传染病专家Frank P. Esper和克利夫兰诊所基因组医学研究所的研究员Feixiong Cheng将提供他们的专业知识。Brian Ray，Leon M.和Gloria Plevin法学教授，克利夫兰州立大学网络安全和隐私保护中心主任，将协助这项工作的隐私方面。

NSF在其“预防流行病的预测智能”计划中授予CWRU1万美元的规划补助金。它计划在全国范围内建立几个人工智能知情的公共卫生中心。

“我们在计算，数学建模，传染病，卫生法以及社会和经济科学方面拥有专业知识，”李说。“通过利用拟议的研究项目和参与活动，我们将更好地竞争预期的NSF中心。